抖音如何判斷用戶畫像

老y

抖音上經(jīng)營(yíng)店鋪的用戶比較多，而想要自己店鋪獲得更多的流量，那么就需要掌握好平臺(tái)的計(jì)算方法，會(huì)通過(guò)不同的個(gè)性化推薦，下面我們就來(lái)具體介紹下抖音如何判斷用戶畫像了?

抖音為用戶個(gè)性化推薦視頻的前提是判斷用戶畫像，了解用戶的興趣偏好，在這個(gè)過(guò)程中會(huì)為用戶打上各種標(biāo)簽。主要根據(jù)以下五方面進(jìn)行判別：

1. 用戶基礎(chǔ)屬性：性別、年齡、地域和位置。

2.觀看興趣屬性：根據(jù)用戶瀏覽偏好如點(diǎn)贊、評(píng)論和收藏。

3.環(huán)境終端畫像：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境畫像(wifi/移動(dòng)網(wǎng)絡(luò))、運(yùn)營(yíng)商畫像(移動(dòng)/聯(lián)通/電信)、設(shè)備品牌。

4.互動(dòng)行為畫像：線上互動(dòng)行為、線下互動(dòng)行為(抓取用戶行為軌跡)。

5. 品牌自定義人群畫像：品牌第一方人群、歷史品牌廣告高互動(dòng)人群、根據(jù)品牌核心人群用戶畫像定位相似人群。

怎么做用戶畫像分析：

1.數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集是對(duì)于客戶畫像分析的一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，嗯，用戶的數(shù)據(jù)是來(lái)自于阿各種途徑。有線下的調(diào)，有互聯(lián)網(wǎng)上的，而最重要的是要提取最有效的數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較。例如你是做產(chǎn)品的就要去收集平臺(tái)的產(chǎn)品的信息，還有如何引流渠道的用戶信息 ，以及用戶的實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)等等。

一般來(lái)說(shuō)客戶的數(shù)據(jù)分為靜態(tài)信息數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)兩種，對(duì)于大部分公司而言，更多的是根據(jù)公司自身的需求和用戶的需求來(lái)收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。

主要收集以下三種用戶數(shù)據(jù)：用戶行為信息數(shù)據(jù)，用戶交易信息數(shù)據(jù)，用戶喜好信息數(shù)據(jù)。

2.行為建模

行為建模就是要根據(jù)用戶的行為信息的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行建模，通過(guò)對(duì)用戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，測(cè)量和計(jì)算，給用戶打上標(biāo)簽，可得到客戶畫像的標(biāo)簽建模。

標(biāo)簽建模是基于原始的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)的，從而就得到了適時(shí)的標(biāo)簽預(yù)測(cè)的標(biāo)簽以及模型標(biāo)簽。此方法是來(lái)源于阿里巴巴有客戶畫像體系，嗯，主要應(yīng)用于搜索引擎，還有廣告投放、推薦和智能營(yíng)銷等應(yīng)用領(lǐng)域。

3.畫像構(gòu)建

客戶畫像包含的內(nèi)容并不完全固定，不同企業(yè)對(duì)于客戶畫像有不同的理解和需求，根據(jù)自身的產(chǎn)品和行業(yè)的不同所關(guān)注的點(diǎn)也有不同，但主要還是體現(xiàn)在一些基本特征，社會(huì)特征，偏好特征，行為特征等等。

客戶畫像的核心就是這是為客戶打標(biāo)簽。就是將客戶的每個(gè)信息抽象成標(biāo)簽，利用這些標(biāo)簽將客戶形象具體化，從而為客戶提供有針對(duì)性的幫助和服務(wù)。

客戶畫像是一種描繪目標(biāo)客戶，聯(lián)系客戶的訴求以及設(shè)計(jì)方向的有效工具，被應(yīng)用在精準(zhǔn)營(yíng)銷，用戶分析，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。

經(jīng)過(guò)這幾點(diǎn)分析，我們了解到抖音如何判斷用戶畫像，就是根據(jù)用戶基礎(chǔ)屬性、觀看興趣屬性、環(huán)境終端畫像等多個(gè)方面進(jìn)行判斷，這樣能夠獲得更精準(zhǔn)的流量。

 

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